E路通一站式物流专家系统  技术介绍

  　　　　 卓越技术领先设计问鼎软件巅峰

1. 软件内容

    完整的物流业务模块

作为完整的物流专家系统，软件突出了一体化、智能化的特点。以中间件为核心搭建了客户关系、车辆管理、计调配送、在途跟踪、财务结算、仓储管理、网上业务等多个模块，软件功能齐全，覆盖了物流企业的主要业务。如下图所示：

图：软件功能模块

2. 软件构架

基于Internet的集中式软件构架

物流系统具有数据实时性要求高，配送点呈广域型分布等特点。为了以最低成本帮助企业实现一体化管理模式，达到总部集权式物流运作和资源整合，系统的软件构架全面基于Internet。在总部设立数据中心，安装数据库服务器、应用服务器、防火墙等，各下属广域网点根据业务需要安装瘦客户端或富客户端。通过互联网或VPN与总部相连。构成了基于Internet的大集中式系统构架。如下图所示：

图：基于Internet的大集中式系统构架

系统体系结构主要具有如下特点：

1.      基于Internet的网络结构，使得应用范围广域性成为可能；

2.      系统构架具备高伸缩性，可实现从小型物流管理系统到大型物流系统的平滑过渡；

3.      数据集中式管理，数据统一存放于中心数据库，业务集中在总部进行。根本上保证数据的实时性和一致性；

4.      以自主开发的“物流中间件”为核心业务处理模块，客户端采用瘦客户端和富客户端相结合；

5.      支持跨平台、跨数据库应用；

6.      系统维护发布均在数据中心进行，系统的维护成本低。

3. 软件核心

基于物流标准化的智能物流配送中间件

“智能物流配送中间件”由我公司自主开发的，与国家物流标准化相一致的物流业务应用中间件。它遵循J2EE技术规范，主要采用EJB（Enterpriese Jave Bean）技术开发，整个系统分为表现层、业务逻辑层和数据层。表现层对应用户界面，逻辑层用于处理各种复杂的物流配送商务逻辑计算和演算规则，表现层调用逻辑层以完成具体和业务演算，并将之存储于数据层。同时表现层、业务逻辑、数据层构架相分离，使系统具有广泛的适应性和高度可维护性。

智能物流配送中间件的构造，采用了软总线＋软构件方式，保证了构件功能的独立性、构件的模块化以及构件的可重用性。构件之间的信息交换，都通过信息总线来进行。如下图所示：

图 智能物流配送中间件构造

本中间件具有如下特点：

l        符合现有国家标准，并能适应未来标准，是对物流中间件的首要要求。为此我们参照了国家标准《物流术语GB/T18354-2001》，国家标准《数码仓库应用系统规范》(GB/T18768-2002)，国家标准《全国产品与服务统一标识代码编制规则》（GB18937-2003〉，《物流业仓储业务服务规范》等，从术语、货物、线路、站点代码等设置都按相关标准执行，在此基础上设置了国家物流标准接口模块，并对应图形界面进行维护，以适应未来制定的行业标准。具有了高度的可扩展性。

l        系统采用可复用的商务对象构件中间件来组合应用的方式构架系统，较传统软件构架方式，软件质量大幅度提高，软件开发费用节省了70%，开发周期缩短50-75%，客户系统投入成本降低约50%，客户系统维护费用降低80%。

4. 数据交换

         内置EDI电子数据交换器

作为一个开放式物流应用系统，系统不仅要能与企业内部其他系统进行电子数据交换(EDI Electronic Data Interchange)，而且还要能与企业外环境系统进行安全有效的数据交换，如与海关、检验检疫、税务、客户等外围信息系统进行数据交换。因此，物流系统的开放性是要求非常高的。为了解决不同信息系统之间的实时数据交换，我们在中间件中开发了EDI电子数据交换模块，进行数据的实时转换。它依据XML技术，内嵌多种数据格式转换器、实时数据适配器，提供图形化管理界面让用户自定义数据转换策略，通过控制数据的合并/聚合、请求/应答来达到数据传输的协调，完成数据的实时获取和传送。实时数据适配器基于TCP/IP协议，使得数据交换具有跨平台跨数据库特性。

电子数据交换器主要由数据监控中心、数据交换适配器、中间件接口三部分组成。数据监控中心监控数据交换的事务并保证数据的完整性及错误补救，例如数据路由管理，数据唤醒、数据推送等。数据交换适配器主要是配置不同数据格式的映射转换及传送，例如格式映射、转换、传送配置、日志监控等。中间件接口主要完成转换出数据与物流系统的挂接。如下图所示：

图： 电子数据交换器构造

现代物流理论与数学模型的有机结合实现专家系统

运用数学模型到物流系统中。通过对物流活动进行分析与表述，确定优化目标和约束条件，并建立与之对应的数学模型；通过对模型求解，得到最优化的实施方案。从企业战略规划，企业物流决策，企业物流预测，企业物流控制4个方面实现软件的智能化专家系统。

①企业战略规划 通过数据分析，以降低企业总体运营成本、改进企业客户服务为目标，实现物流企业战略规划管理。包括：客户服务目标规划、运输规划、库存规划等。

②企业物流决策 运用线性与非线性规划、动态规划和整数规划数学模型和数学方法，实现物流决策的最优化。包括库存决策：存储与搬运、采购与供应、最小库存量；装载决策：装箱、装车、装船、装舱（飞机）最优化；运输决策：运输计划、运输线路最优化；工作计划决策；人力安排决策。

③企业物流预测 利用指数平滑等算法实现企业物流预测。包括：需求预测、客户需求预测、运力预测、库存预测。

④企业物流控制 通过识别数据偏差和不利模式，对企业物流实施控制，并预见可能和需要采取的修正措施，如：库存控制、成本控制 、服务目标控制 、员工绩效控制。

6软件建模

软件建模和人员安排

针对物流软件复杂性的特点，本项目提出对系统的高起点、高标准要求：

1、系统要具有良好的扩展性、伸缩性、灵活性；并且在未来几年内，系统在技术架构上仍具有一定的先进性；

2、如何真正有效地降低开发风险，如何保证客户、物流顾问、软件设计师、软件开发人员等之间的协同工作，为此本项目采用了迭代式多重建模技术来建立系统骨架。各个开发过程对应模型和人员安排如下图：

图： 软件建模过程